该公司之前日均供港水产量7至8吨，引力如今一天可供港20至30吨。

所以，企划我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。但如果把大模型越做越小，金奖走垂直化、金奖产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

能不能做这个大模型取决于两个因素：引力一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。但真正用一用，企划我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。大模型做小也能弯道超车靳强：金奖OpenAI发布Sora，金奖掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

如果GPT-4是100分的话，引力GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。打个比方，企划现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

如果能取得成绩，金奖我认为就已经是很大的进步了。

摘要：引力作为人工智能发展的核心引擎，引力国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如何做出这个判断？周鸿祎：企划首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

按照刷榜的成绩，金奖国内的模型早就超过了GPT-4了。对于上述两个问题，引力本文撷取了相关节目要点。

张志伟：企划周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。我认为，金奖大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。